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심층 학습형 AI 영상 검사 장치/소프트웨어

로봇・IT・IoT・푸드테크

by FOOMA 2023. 1. 9. 21:25

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심층 학습형 AI 영상 검사 장치/소프트웨어

자사 개발의 심층 학습형 AI를 탑재한, 화상검사장치입니다.

  • 보관·반송·이동
    • 각종 반송 시스템
  • 측정, 분석, 검사
    • 외관 분석 장치

제품·기술·서비스 개요

심층 학습형의 AI를 탑재한, 화상 데이터 검사 장치/소프트웨어입니다 제조 라인중의 식품을 촬상하는 것으로 취득한 데이터, 혹은 이미 다른 검사기 등으로 촬상된 화상 데이터를 사용해, 검품을 실시합니다. 도로 이용되고 있는 AI에서는 검사가 어려운 것이 과제였습니다.또, AI 소프트웨어 이외에서도 위생적인 ​​핸들링이나 반송·배척 기구가 과제가 되는 것이 많았습니다.

제품 특징

  • 【제조 라인에 편입 가능】식품 제조 기계에 75년 종사해 온 경험으로부터, 기존의 라인에의 짜넣어, 확장, 개조를 통해, AI 검사를 실장·검토할 수 있습니다.또 기존의 검사기가 트레이서빌리티용으로 보존하고 있는 화상을 순간에 읽어들여, 인라인으로의 검사를 실행하는 경험도 있습니다.
  • 【애매함을 데이터 활용에 이용】 자신을 가지고 양품이라고도 불량품이라고도 말할 수 없는 데이터를 「그레이 존」으로서 다음의 학습에 이용할 수 있습니다. 에도 게재되어 보고 논문으로도 되어 있습니다. (쓰쿠바대학의 논문 리포지토리 사이트로부터 PDF가 다운로드됩니다.)
    또, 불량품의 종류(라벨)를 복수 종류 설정할 수 있기 때문에, 라벨의 의미에 따라 상류 공정의 부조를 데이터로부터 읽어낼 수 있어, 광범위한 제조 라인의 개선에도 연결됩니다.
  • 【0.2s를 밑도는 고속 처리】1개의 워크 화상 데이터에 대해서, 0.2s를 밑도는 처리 속도로 AI 판정이 가능합니다.실제로 5개/초, 12시간/일 이상 가동하는 공장에서 2년 이상 사용되고 있습니다.
  • 【하드웨어 설계·제조도 실시합니다】이시다테크는 식품에 대응한, 오더 메이드의 기계 설계·제조를 원래의 강점으로 하고 있습니다.이 강점을 활용해, AI와 하드웨어의 융합을 가능하게 하고 있습니다.
  • 【교사 없음 AI의 개발도 완료】 식품 제조업에 있어서, AI의 운용상 가장 곤란한 것이, 「불량품 데이터」를 미리 대량으로 수집하는 것입니다. 성도 있는 것에 유래합니다.폐사에서는, 2023/4에 식품 제조업에 특화한 교사 없음 AI의 개발을 마쳤습니다.
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